人脸识别技术的发展离不开政策支持及强劲需求

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人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防的门禁/出入口控制领域，随着人脸识别技术的不断改进，到目前应用于金融、教育、社交娱乐交通、智能商业等领域，应用范围逐渐扩大。 政策支持力度大，人工智能重要部分 近两年，人脸识别产业爆发式增长，主要得利于国家高度重视人脸识别产业落地的发展，出台多项政策助推产业发展。 2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》，给人脸识别普及打开;其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。 同时，2017年，人工智能写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大;2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”。 党的十九大报告提出,要推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。2018年，国家工信部公布了人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。入选的项目包括地平线、寒武纪、深鉴科技、云从科技、云天励飞、驭势科技、商汤科技、思必驰、科大讯飞、旷视科技等企业在内。涉及的领域有人工智能、芯片、操作系统等，其中云从入选的是“基于自研Soc芯片的高准确度人脸识别产业化应用”，商汤科技入选的是“深度学习与智慧城市融合的超大规模视频图像识别系统研发及产业化”，都与人脸识别技术紧密相关。 市场需求强劲 安防表现突出 众所周知，国内格外重视公共安全，对新技术新产品应用需求强劲。作为生物识别技术的一种，人脸识别技术以其优势，利用人的个体面部特征的区别,实现对人员身份特征识别。基于这项优势，人脸识别在公安业务领域表现出了巨大功效。 在公安应用中，利用人脸检索系统，将目标人脸输入到系统中，系统将自动在海量人口数据库中进行查找比对，列出前若干名相似的人员信息。然后再通过人工干预的方式，对系统结果进行筛选，得到目标的真实身份。 另外，随着人脸识别精度的提升，公安行业人员布控逐步在业务中得到应用，通过在一些重要的通道出入口，部署高清探头，专门用于抓拍经过的人脸并传送给后端系统，后端系统将人脸图片与所关注的人脸库(如在逃嫌疑犯等)进行逐一比对，当发现有目标与库中人员相似度超过设定阈值时，系统自动提示相关人员采取措施。 近年来，基于人脸识别技术的成熟，在安防行业掀起了一波人脸识别的热潮，众多厂商纷纷推出了相关产品，例如考勤、门禁以及智能视频分析领域。目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用成熟，另外，安防作为人脸识别应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右。 除了公共安全领域，在互联网+环境下，社会经济的融合度不断提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷，网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付，而人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障，被广泛应用于企业和个人领域。 当前，随着我国智慧城市的建设已经进入大规模试点阶段，人脸识别技术作为实现城市安全、生活便利的重要支撑技术，将随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用逐步落地，可以说人脸识别的全面应用时代已经到来。