人脸识别技术带来的新机遇
作者：admin
更新时间：2022-04-20
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人脸识别信息技术的研究中国最早起源于20世纪60年代，到90年代进入了一个初级应用设计阶段。近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的快速发展，人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大的便利。
人脸识别技术带来的新机遇
目前，从全球人脸识别技术的应用场景布局来看，安全、金融和交通都是比较成熟的领域，而且在零售、广告、智能设备、教育、医疗保健、娱乐等领域有着更多的应用，为经济社会的发展和人们日常生活的便利带来了新的机遇。
1.智能安防领域
随着智能城市、大数据、人工智能等项目的发展以及技术的应用，智能安全领域对人脸识别技术的需求不断增加。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，已广泛应用于公安巡逻、在线追踪、户籍调查、文件检查等领域。同时，人脸识别还可以作为一种访问控制手段，扩展考勤系统、门禁系统等应用，确保只有授权人员才能进入特定区域。
2.金融交易领域
人脸识别也广泛应用于金融交易领域，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程开户、在线网络支付等。早在2013年，芬兰创业公司Uniqul就推出了全球第一款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户的面部生物特征数据与数据库中的账户进行匹配，可以在短时间内快速完成身份确认和交易流程。
3.公共交通领域
人脸进行识别信息技术在公共交通中的应用研究主要内容包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。自2010年以来，共有118个成员国加入，人脸识别已成为首选模式。人脸识别技术首先应用于航空安全检查，然后在部分城市逐步扩展到火车站、地铁站等公共交通安全领域。
4.营销零售领域
目前，人脸识别技术在市场营销和零售领域的应用正在迅速扩展。以无人零售为代表的新零售业务场景进行大量使用了人脸图像识别信息技术，无人售货机遍布全国各大商场、楼宇、地铁、车站等公共服务场所，无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别网络安全控制系统。人脸识别技术可以识别客户信息（如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等），并通过分析这些数据有针对性地向客户推送最有吸引力的广告。
5.智能设备解锁
2017年9月，苹果新版手机iPhoneX率先应用了FaceID屏幕解锁功能，随后，各大手机品牌厂商相继应用了人脸识别解锁功能，引发了智能终端设备人脸识别应用的热潮，成了人脸识别产业新的快速增长点。
6.医疗领域
2019年1月，《自然》杂志刊载了人工智能公司FDNA发布的一项最新研究：DeepGestalt是基于深度学习的人脸识别医疗系统，可以通过人脸识别技术辨识基因疾病，从而帮助医生进行诊断。FDNA研究人员训练了超过17000张面部图像，以从面部照片中高精度识别罕见的遗传综合征。目前，经过训练的DeepGestalt大约能从面容上识别200多个综合征，准确率达到91%左右。
7.教育领域
除了在大型考试中使用人脸识别技术以防止舞弊外，人脸识别技术还应用于上课报到、课堂效果监控等方面。在课堂上运用人脸识别信息技术，通过对学生面部表情进行识别，根据学生的情绪表现监测系统分析，从而我们可以得到进一步发展提升教育教学效果。卡内基梅隆大学(CMU)的研究人员曾展示过一套全面的实时传感系统。该系统使用了两个壁挂式摄像头（一个面向学生，另一个面向老师）。只要有一个摄像头，就可以看到教室里的每个人，自动识别信息，并分析视频和音频。
8.寻找失踪人口
人脸识别系统已成为寻找失踪人员的有效工具之一。将失踪人员的照片添加到数据库中，使用人脸识别技术进行信息比较，可以及时提醒执法人员。2019年4月，印度妇女和儿童发展部向高等法院提交的一份文件显示，德里警方通过人脸识别技术，在4天时间里，从45，000生活在儿童之家的儿童中识别出2930失踪儿童，并确认了他们的身份，努力协助他们与家人团聚。
