人脸识别技术公司 简述：人脸识别技术关键特点

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人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种 生物识别 技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成，它们之间的大**置关系也是固定的。然而，人脸具有唯一性，这个世界上找不出两张完全相同的人脸，人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。 人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域最困难的研究领域之一。 人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。 丨 非强制性：系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要专门配合； 丨 非接触性：用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征进行检测； 丨 并发性：在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别； 除此之外，还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。 静态与动态人脸识别 丨 静态人脸识别是指被识别的人，处于静止状态或配合状态下，采集其人脸图像，进行人脸识别。 丨 动态人脸识别是指被识别的人，处于移动状态或步行等非配合情况下，采集其人脸图像，进行人脸识别。 静态人脸识别由于需要当事人配合、且采集人脸交互需要1-2秒时间，采集的人脸图像质量高，一般应用于当事人对时间不敏感或对采集人脸并不十分反感的场景。例如：金融开户、人脸门禁、身份识别、网吧身份证核查、访客登记、实名制验证等场合。 动态人脸识别不需要当事人的配合，因此，一般应用于对当事人行为无干扰或当事人不感知的场景，例如：车站、机场、码头的案犯抓逃，VIP识别，重点人脸管控等。 1:1和1:N人脸识别 丨 1:1人脸识别：将A、B两张图像相互比较，通过人脸识别技术判断两张人脸图像是不是同一个人，或者两张图片的相似度是多少。 丨 1:N人脸识别：通过人脸识别，将A人脸图片和由N张人脸图像组成的人脸库中进行比较，得到A是否在人脸库中，或者A和人脸库中那张人脸最像。 综上可知，1:1人脸识别在人证一致性核查、网上支付身份核查等领域应用最为广泛，对打击盗用、冒用证件、身份有非常好的针对性。1：N人脸识别在身份识别主要用于人脸身份查询。例如：布控抓逃、人脸查询、户口查重等均属于此类。 可见光和主动近红外人脸识别 丨 可见光人脸识别：在可见光环境下（太阳光、日光灯等照明光源），采集的人脸图像，进行人脸识别，适合在光线好的条件下应用。 丨 主动近红外人脸识别：在主动红外光源环境下（太阳光、日光灯等照明光源），采集的人脸图像，进行人脸识别。采用主动红外光源是为减弱环境光对人脸成像造成不利的影响（逆光、侧光、强光、弱光），红外主动光源位于不可见波段，不会**人的眼睛，而中/远红外波段成像会损失物体表面大多数信息，所以近红外是最好的选择。 由于近红外无法在中、远距离采集人脸图像，并且要求底库的人脸图像也是近红外模式下采集的照片，因此其存在比较大的应用局限性，目前主要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实际应用中，可见光的人脸识别的应用更加广泛。