没脸可能要“活”不下去了 刷脸时代如何证明你

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“明明可以靠脸吃饭，却偏偏……”当人脸识别开始流行，这句网络用语便成为了安在谁身上都行得通的万能神句。 毫无疑问，2017年是人脸识别应用爆发的一年。在这一年里，手机可以刷脸解锁了，肯德基可以刷脸吃饭了，银行ATM机可以刷脸取款了，火车站可以刷脸检票了，就连公司楼下的自动贩售机都可以直接刷脸取货了…… 曾经，我们对人脸识别的认识只停留在科幻大片中某个酷炫的画面上，如今，人人都可以实实在在地去感受这一黑科技了。最简单的做法是，打开你的手机支付宝，搜索人脸识别，根据提示操作，分分钟玩转你的脸有木有！可别小看支付宝中的人脸识别功能，这是一项可以用于加密、付款、查询医社保、公积金的技术。 随着人脸识别不断渗透进我们的日常生活，需要依靠刷脸处理的事情越来越多，无论是在消费金融领域，还是在安全防护领域、公共交通领域，人脸识别都为我们带来了前所未有的便利性。未来，当人脸识别越来越普及，或许没“脸”真的要“活”不下去的。 如何证明你就是你 既然一张脸可以发挥如此重要的作用，那么，人脸识别技术是如何证明你就是你的呢？ 首先，我们需要了解人脸识别是什么，查资料可知，这是一项基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，也就是说它可以根据你的脸判断你的身份，这和我们的常识相符合。 人脸识别技术主要包含有三个部分：人脸检测、人脸跟踪和人脸比对。 人脸检测是指在动态场景或者复杂的背景中判断是否存在人脸图像，并从这些图片或者视频流中分离出人脸图像。 据技术专家介绍，一般情况下，人脸检测有五种方法，包括参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法。这些方法各有各的特色，在实际检测系统中也可以综合使用。 人脸跟踪则是指在动态视频中对被检测的人脸图像进行目标跟踪。一般采用基于模型的方法或者基于运动与模型相结合的方法。当然，利用肤色模型跟踪也是一种简单有效的方法。 人脸比对则是指将被检测的人脸图像与目标图像进行比对，以比对结果进行身份确认。人脸比对又有1:1比对和1：N比对，其中1:1比对是目前比较流行的方法，比如宾馆、小区门禁、机场安检等的刷脸系统都属于这一类，需要将人脸与身份证上的照片进行比对。而1：N比对则在安防领域应用较为广泛，比如小区、机场候机室等公共场所应用的人脸识别布控系统就属于这一类。 总而言之，人脸识别自有认识你的方法。通过各项高大上的算法，要证明你就是你不过是秒秒钟的事情。