OCR技术结束“人工数字化”实现智能电子化

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人工智能迎来了新的突破，随之而来的是爆炸性的市场消费。除了众所周知的人脸识别、指纹识别、虹膜识别等热门股，一些看起来不是那么起眼的技术也迎来了自己的时代，以更加低调的姿态挺入消费端。OCR智能识别技术便是一个典型案例。 日常接触到的档案、文献、资料数字化等工作，一般都由专人负责。早期的文档数字化工作，不管是录入、编辑还是校对都依赖人工手动完成，效率低下。随着OCR技术的成熟，“人工数字化”现状被打破，市场逐渐放弃低效率高成本的人工录入，转而借助OCR技术完成文档数字化工作。 多语种多场景精准识别 目前，已经有不少行业引入OCR技术，用于协助文字电子化处理工作。行业不同，对OCR技术应用要求自然也不尽相同。为满足日常工作需求，包括在内的技术团队，相继推出文档识别，名片识别，票据识别等技术，快速实现名片信息采集，票据电子管理，文献档案数字化等实际应用需求。从小处入手，推动文本识别领域的消费升级。 据介绍，OCR技术能够被众多的社会单位机构接纳，与其不断优化的场景适应性，日益攀升的识别率不无关系。为满足多样化多语种的识别需求，OCR技术支持中文简繁体英法德等十多种语言文字识别，断点分行，方便编辑排版。 除了多语种识别，OCR技术还会对图片扫描件进行美化。部分纸质文本档案会因为印刷失误、水浸、虫蛀等原因出现字形畸变、模糊断裂等现象，影响最终的识别结果。除噪美化、去纹理背景可以有效提升识别结果的准确率。 OCR一体化智能服务 纸质资料的电子化是为了更好的分享和保存。“高精度识别虽然是OCR技术被市场接纳的基础，但不可能只在识别率这一条道路上狂奔。”技术解释道，“OCR一体化智能服务才是王道。”为实现一体化的电子信息智能管理服务，技术在保证高精度的识别基础上，添加图片文字检索、分类、分享、备份和管理等功能。 在人工手动录入存在明显的效率缺陷的情况下，OCR技术的出现有效提升各大行业业务办理、资料电子化工作效率，减轻员工负担，降低企业成本付出。前面也说了，不同的行业对OCR技术的具体应用要求也是不同的，因此OCR SDK开发者平台开放了API访问接口，降低OCR技术应用门槛，开发者可自由接入使用，节省开发成本。 在人工智能拔地而起的时代，OCR技术成为其中不可或缺的一块奠基石。随着研究的深入，OCR技术应用也将不断拓展，更多的语种识别，更加复杂的场景应用，未来我们将在更多的领域见到OCR的身影。