出行不糟心，车牌识别助力快速无人通行

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当代社会，私家车早已成为一种不可或缺的代步工具，如何安置车辆成为车主生活日常。不管是生活区域还是娱乐区域，都为私家车提供了停车场，由专人管理收取停车费用。 随着生活消费水平的提高，私家车数量暴增，停车场管理工作更加艰难。为提高停车场管理水平，近两年不少停车场引入无人值守智能停车管理系统。 据介绍，无人值守智能停车管理系统主要依靠车牌识别技术与硬件实施设备，记录进出车辆信息，同时对其信息加以运算、传送和转化，从而实现自动计时收费、车辆管理等目的。 早期的车牌识别技术存在着诸多的局限性，比如雨雪天气、夜间识别率降低，角度倾斜识别效果差，车牌识别种类少等。很多车主因为这样或那样的原因不得不被堵在家门口或景区门口，只能等待人工解决，可以说是非常糟心了。 不稳定的实际场景识别准确率阻止了车牌识别走向大市场的脚步，想要获得市场的认可，想要被更多的领域接纳，车牌识别算法须得更加进步才行。 为扩大车牌识别应用领域，厦门技术深入研究车牌识别技术，在提高识别效率的同时，实现多类型车牌的连拍和批量识别，夜间、雨雪天气灯因素对识别准确率的影响大大降低。 据了解，车牌识别速度快，平均识别时间少于3秒；识别率高，字符识别率大于98%；可以对所得图像进行快速识别，自动捕捉车牌信息并分类至正确字段；支持批量针对车牌进行分组转移，对护照分门归类管理和分享。 车牌识别技术应用，大大提高车牌识别效率，助力建设无人值守智能停车场，解决停车场管理难题，优化停车场管理服务，营造良好效率的停车环境。 车牌识别技术作为现代车辆管理的核心技术之一，不可能只在停车场一角发光发热。除了生活区景区停车场，道路交通管理、加油站管理等领域对车牌识别技术的应用也是有目共睹的。 为方便广大开发者，降低开发门槛和开发成本，OCR SDK开发者平台开放车牌识别API接口，支持Java、C++、C、object pascal及 objective-C等多种语言，开发者可根据实际需求，自由接入。 目前，目前车牌识别技术已经服务于保险移动查勘、公安交警移动警务通、智能门禁建筑等行业，协助解决交通管理和停车场管理，提高车主出行服务体验。厦门坚持OCR技术应用研究，不断开辟全新的应用领域。