票据出现污染瑕疵，OCR识别技术还管用吗？

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在日常办公过程中，会产生大量表单、票据等纸质资料。信息化时代，这些纸质资料，最后都是要进行电子化存档。现在部分企业机构的单据电子化处理方式还停留在人工手动录入阶段，这就意味着需要工作人员花大量时间去录入。 人工录入的方法不仅速度慢效率低，还可能因为员工的疏忽而导致信息错误录入。如何快速准确地处理数量庞大的票据资料成为现代企事业单位的一大诉求。厦门技术结合市场需求，潜心研发OCR票据识别产品，助力各大行业票据电子化建设与管理。 OCR票据识别工作流程 随着OCR技术的出现和普及，各大机构逐渐意识到手动录入不再是唯一的选择，不少企业引入OCR票据识别技术，协助票据电子化录入存档工作。那么OCR票据识别是如何工作的呢？ 据了解，OCR技术首先对纸质票据文件进行版面分析，通过创建票据模板，将票据图片分解成多个不同类型的元素，再对元素进行逐个识别并提取信息，最后将识别出来的内容自动填入到对应的条目中，完成整个票据识别过程。 票据出现污染能识别吗 日常接触到的票据偶尔会出现破损、污染等瑕疵，那么这时候OCR技术还管用吗？票据信息还能正常识别吗？ 通常来讲，票据会因为拍照角度不对、光线过亮过暗、水渍模糊等问题都可能对识别结果的准确率产生影响。因此，OCR技术通过清除噪点、背景、突出对比等方法实现版面清晰，以此提升票据信息识别的正确率，应用最新的识别算法，不但能够快速识别清晰端正的文字，还能够识别倾斜字体的文字。 实现快速检索优化资源配置 一直以来，票据都以纸质作为媒介，业务中经常会出现查用票据的场景。利用票据识别工具不仅可以实现高速查询，还可以通过关键词、文件名、日期等方法进行快速检索相关票据信息，精确调取原始图像文件，不需要一张一张翻阅查找。 票据识别和手工录入相比，前者的速度和正确率远高于后者。借助票据识别技术，帮助企业实现大量纸质票据、单证和各类表格的快速录入，提高票据信息录入工作效率，员工也可以腾出更多的时间处理其他工作。 为了满足各大行业对票据识别技术的的需求，OCR SDK开发者平台开放票据识别SDK和API接口，开发者可自由下载接入，节省开发成本缩短开发周期，助力企业平台机构建立更加智能便捷的办公环境。