智能OCR票据识别 快速准确识别采集纸质票据信息

---

如今随着很多大型企业的规模扩大、销售业务不断拓展，财务部门审票的工作量也日渐增长。每月都需要处理大量的纸质票据单据，而目前企业使用最多的票据处理方式是人工手动录入，也就导致了处理周期长等弊端： 录单任务繁重、强度大、员工在高强度重复工作状态下难免会疲劳出错； 增加录单人员、设备等都导致办公成本的增加； 基础票据的整理采集效率低，均导致统计数据滞后、周期长、报销慢等问题。 针对上述种种困扰，厦门凭借其十几年的OCR研发经验和技术积累，以及对市场的深入调查，全面推出票据识别技术，为客户提供企业级的数据采集方案，大大提高计算机识别票据单据的准确率和速度，促进企业机构纸质票据信息化。 票据识别包含国内尖端的票据表格核心处理技术，可根据各类纸质票据、单据、单证等排版特点，按区域分别将不同的内容识别并提取成字符、图像等电子数据。这就意味着利用票据识别，可以针对自定义模板处理各种形式、格式的表单，无论大小、布局和内容，可根据自定义栏目、文本进行框选后识别。 通过深度的OCR引擎识别和文本处理技术给予票据表单提供了无与伦比的文档分析和数据的提取功能，票据识别包含了先进的模板学习和文本、图像分析提取技术，通过模板元素定义表单，将整个表单生命周期和生产数据以自动化形式产出数据资源，节省人工的处理时间。 OCR票据识别行业应用： 制造业：订货单处理、生产计划等表单处理 政府部门：各种申请表、申报表的数据录入 银行、证券部门：存/储单、证券交易单据、信用卡申请表录入 人事、财务部门：人事测评、干部考核表的数据录入 保险行业：保险单的数据录入 OCR票据识别技术的应用普及能极大的减少了人工录入的工作量，而且能将原始票据单据的图像保存到光盘等大容量的存贮介质，长久地保存，节约大量纸质票据仓储费用。