人脸识别系统的三大关键技术

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人脸识别基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频，自动检测图像信息和跟踪人脸，对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。人脸检测是指从复杂的背景当中提取我们感兴趣的人脸图像。脸部毛发、化妆品、光照、噪声、人脸倾斜和大小变化及各种遮挡等因素都会有导致人脸检测问题变得更为复杂。人脸识别技术主要目的在于输入的整幅图像上寻找特定人脸区域，从而为后续的人脸识别做准备。人脸识别三大关键技术：一、基于特征的人脸检测技术：通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。二、基于模板匹配人脸检测技术：从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。三、基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。