高校智慧校园建设如何解决数据管理问题
作者:admin
更新时间:2022-03-07
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1.元数据贯穿,提升数据资产能力由于表、视图等信息存储在数据库中不可识别,因此,需要通过元数据对表、视图进行定义和识别。本系统一键自动采集元数据,以元数据为基础,利用元数据贯穿整个数据共享交换和管理的流程,形成了一套从源端到数据中心再到应用端的全过程管理,为用户提供便捷、灵活、准确的大数据资产能力。二、高效数据集成,敏捷双向交换系统灵活、高效、安全、稳定的数据集成,高性能、跨平台、跨系统、可扩展的数据交换,为用户实现各应用系统之间的数据双向交换,高效管理数据抽取、过滤、清洗和载入过程,图形化拖拽设计方式,一键触发实现数据采集,比。DI更高效,性能提升数倍,帮助学校通过数据驱动业务增长。三、提升数据质量,打造良性生态循环系统全面的质量检査规则,完善的质量检査方案,帮助学校数据中心提高数据质量,实现数据资源按照信息标准化,规范化的轨迹良性生态循环,功能包括质量规则管理、质量检查方案、质检任务调度、数据质量报告、数据质量分析。四、数据共享,释放数据价值系统数据共享通过简洁通用的RESTfulAPI、API审核、安全访问控制、可靠的数据传输,实现数据中心向各应用开放共享数据服务。数据的共享减少了业务系统与数据中心对接接口的沟通成本,可实现共享访问管理和申请、IP黑白名单、访问频率控制、访问流量控制、访问时间控制;支持图形化拖拽方式配置,无需编写任何代码就可生成API接口;支持数据加密,数据脱敏。