动态人脸识别系统，动态人脸识别控制系统
作者：admin
更新时间：2022-03-26
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目前，随着科学技术的不断发展和进步，人像生物识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，在当今社会公共安全防范(解释:防备、戒备)、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着独有的不可替代(用一物质代替另一物质(多为强者取代弱者的地位))的作用。同时，人脸识别技术与监控技术的结合在安全领域得到了重用。一方面在人脸识别技术已经找很多的行业领域上已经实践的证明，这项技术为安防管理业务创新提供了很大的技术支持，也为日常安保管理效率(efficiency)有了很大的提高和成本的节省(spare)。
动态人脸识别智能分析系统是基于数字和网络的视频监控系统，是一种更高端的视频监控应用。视频智能分析（动态人脸识别）系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够及时发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助管理人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。视频智能分析(动态人脸识别)系统是视频监控技术的发展方向和未来视频监控的发展趋势。
动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。
动态进行人脸图像识别布控的特点
在公安传统的图像侦查工作方式中，照片、视频与犯罪嫌疑人或追逃当中去做人像比对只能依靠人工方式进行，工作量巨大，速度慢，效率(efficiency)低，无法适应业务需要。根据对人脸照片比对的业务需求，依靠“动态人脸识别算法”，采用先进的动态局部特征分析技术（DLFA）、结合网络、数据库、分布式计算等技术，成功开发人脸识别比对系统。该系统用于实时动态捕捉人脸比对，快速身份鉴别，在海量(几千到百万级别)的数据库(Database)(失踪人口照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点黑名单人员库、CCIC在逃人员照片库等)中查找检索比对出特定人员的身份。支持照片对照片，视频流对照片，视频流对视频流等。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。
动态人脸识别比对系统将从视频中/图片中通过人脸检测算法把人员的人脸图片信息提取出来，在人脸比对分析仪里面将照片中的人脸信息与特定公安部门关注的黑名单数据(data)库(Database)中的人脸信息进行实时比对并进行实时报警到出警指挥中心。
城市实行高清视频人脸布控报警点采集到的非黑名单人员人脸图片进行质量处理后，本地存储24小时实时捕捉采集到的人脸图片，并把本地实时捕捉的人脸图片通过光纤网络上传到指挥中心的人脸报警平台服务器数据库中存储。日后可再根据业务需求可以对大数据平台的数据库中所有的人员人脸特征库进行大数据级别的比对检索人脸，进而鉴别出图片中的人员“相似”的人员身份，协助海关人员通过人脸比对方式分析人员的行为跟踪，并获取其详细信息。
